AI芯片在硬件性能方面与传统的处理器有何不同
其次，AI芯片在功耗方面具有优势。AI芯片由于专门为人工智能任务而设计，因此可以通过硬件优化，降低功耗。举个例子，英伟达的GPU，在进行深度学习任务的时候，功耗通常只有普通CPU的几分之一。这是因为GPU采用了许多小而高效的。
人工智能时代传统CPU已经落伍了吗
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的。
为什么笔记本电脑不能用手机cpu
其实关键的问题是笔记本PC使用的操作系统不支持RISC处理器导致的而已。部分intel处理器的手机，完全可以用作笔记本PC上，只能由于手机处理器都是极低功耗的，性能相对很弱，甚至连一般的上网本的处理器都比不过，所以笔记本厂商。
英特尔和AMD的处理器有没有npu或者神经网络引擎,为什么只有苹果的M1...
为什么没这么做，因为移动端的使用需求跟平台端是不同的，移动端讲究低功耗，同时不同厂家不同系统会有很多个性化的功能需求，比如人脸识别，这其实就是一种个性化的功能，移动端需要有NPU单元来承担这样的功能运算。而平台端。
ai芯片代替了cpu吗?
1、不可能替代，cpu还是cpu但部分手机添加了ai芯片来完成人工智能。
ai需要电脑的配置高吗?
1、ai需要的电脑配置？通常AI需要的配置不是很高，与PS相当。普通情况下，很多普通主机都能满足AI的要求，但某些情况下（路径、节点非常多时），还是需要很高的主机配置的，尤其是对CPU。不要小看路径节点，一个AI绘制出的可乐。
2、AI就是人工智能，它的作用就是可以分析你的使用习惯，将自然优先调用给你的使用习惯，比如你经常使用百百度或者是淘宝，那么他将CPU资源重点分配给淘宝和百度，而其他软件则不分配资源，这样的用起来比较爽比较流畅。
3、人工智能处理器即AI芯片，它最大的优势就在于人工智能方面， 在引入人工智能的深度学习能力后，可实现系统内部资源智能分配以及用户行为预测。进而实现从UI、应用启动、系统响应、图像识别等方面，进行全面升级，带来持久流畅的。
4、电脑一般为X86架构而手机等移动平台为ARM架构，其硬件指令集不同。再者PC端基本被Intel和AMD蚕食，剩余市场很小，而硬件开发投入很大，投入产出比很不合理。专利也是一方面，X86需要支付专利费。所以出于技术和市场考虑他们不出。
5、是新版AI支持GPU功能，你电脑没有安装GPU功能的显卡，所以弹出此提示，不影响正常使用的，也可在首选项中关闭此功能：（快捷键Ctrl+K）
