如何在电脑上进行深度学习
通常需要一台具有良好图形处理器（GPU）和大容量内存的计算机，比如8GB或以上的内存和NVIDIAGeForce或AMDRadeon系列的GPU。当然，如果你的预算较高，可以选择相应更高级别的硬件。第二步是安装深度学习框架。目前比较流行的深度学。
熟悉的说一下做深度学习,需要什么样的CPU,满足什么样的要求呢?_百度知 ...
2. 必须有足够的内存，能够承载大规模的数据计算；3. 必须支持 AVX 指令集，能够快速完成浮点数计算；4. 必须支持 OpenCL 和 CUDA 等 GPGPU 平台，能够支持 GPU 加速计算；5. 除了CPU外，还需要有高速、大容量、易于拓。
没有显卡笔记本能跑深度学习
深度学习对电脑的配置要求是很高的，如果没有独立显卡是不行的，而且CPU性能也要差，同时内存也不能太小，最少要达到8 GB以上，所以没有独立显卡笔记本运行不了深度学习啊！
做深度学习的服务器需要哪些配置?
主要是看运行什么软件和数据量，训练数值大小，这里要强调一下，数值大小和数据量是不一样的。深度学习服务器的核心部件还是CPU、硬盘、内存、GPU，特别是很多深度学习依靠GPU的大规模数据处理能力，这就要强调CPU的计算能力和。
如何配置一台适用于深度学习的工作站?
1、所以对深度学习而言，基本的需求则是：内存大于:8G一片以上带CUDA单元的显卡。操作系统：win7/8/10/ubuntu/OSX皆可这对大多数人来说都不难，如果手上的电脑没超过五年，简单的升级一下自己手上的电脑即可。一般就三步：。
小白求教深度学习电脑配置
1、台式机，内存8G，16G左右，GPU用GTX1050，没有也是可以的，剩下的你开心就好 理由：刚刚学习深度学习，所以需要打好理论知识基础，简单的深度学习例子跑跑，熟悉算法，提高兴趣就可以了。MNIST和CIFAR10的图像分类等等作为入门的。
2、基本要求：1）处理器:8核或以上 2）内存：64G内存或以上 3）GPU：1-4块GTX1080Ti,GTX Titan XP/V,Quadro GP100 4）系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘 二、深度学习训练工作站/服务器 基本要求：1）处理器:8核或以上。
3、深度学习8G内存不够跑是因为占的东西太多了8g的内存一般来说就是这个你的运行内存，大多数都是这种的意思，也就是你可以运行的这个软件是有这么大的，反正现在的这个8g内存还是挺不错的。下面是关于内存的补充。运行内存，。
4、内存别太小。一般就是看威刚，金士顿，芝奇，海盗船这几个牌子，芝奇，海盗船用的晶元据说好一些，金士顿也有骇客神条，还是看预算吧，一般不会差太多钱。支持深度学习服务器定制，欢迎了解更多解决方案：网页链接 。
5、一般来说能跑动winxp或者linux就可以。最简单的是使用树莓派。学习不在于硬件环境，而在于你的求知欲。不要打着学习的旗号卖台电脑游戏机。谢谢 python电脑配置？可以参考如下配置：CPU为酷睿i5/i7内存4G/8G 硬盘500G，或者用。
